Toronto True North
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Calendrier

Centre de jeu
	Toronto Marlies 2-7-1, 5pts	2	Sommaire du match	3	Laval Rocket 6-4-1, 13pts

Team Stats
L3	Séquence	W4
2-2-1	Fiche domicile	2-2-1
0-5-0	Fiche domicile	4-2-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.00	Buts par match	3.09
3.00	Buts contre par match	3.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Toronto Marlies
2-7-1, 5pts

Sommaire du match

Cleveland Monsters
7-3-0, 14pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
2-2-1	Fiche domicile	4-2-0
0-5-0	Fiche domicile	3-1-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.00	Buts par match	3.70
3.00	Buts contre par match	3.60
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Toronto Marlies
2-7-1, 5pts

Jour 16

Rochester Americans
4-5-1, 9pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L2
2-2-1	Fiche domicile	2-2-1
0-5-0	Fiche visiteur	2-3-0
2-7-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.00	Buts par match	3.40
3.00	Buts contre par match	3.40
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	29.03%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	62.07%

Cleveland Monsters
7-3-0, 14pts

Jour 17

Toronto Marlies
2-7-1, 5pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
4-2-0	Fiche domicile	2-2-1
3-1-0	Fiche visiteur	0-5-0
7-3-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.70	Buts par match	2.00
3.60	Buts contre par match	2.00
17.86%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	73.08%

Toronto Marlies
2-7-1, 5pts

Jour 19

Rockford IceHogs
4-6-1, 9pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
2-2-1	Fiche domicile	1-4-0
0-5-0	Fiche visiteur	3-2-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-6-0
2.00	Buts par match	2.82
3.00	Buts contre par match	2.82
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	9.52%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	77.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Vinni Lettieri 3	Passes Troy Stecher 7

	Points Troy Stecher 8	Plus/Moins Sam Stevens 5

	Victoires Dennis Hildeby 2	Pourcentage d’arrêts Dennis Hildeby 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 20 2.00 GFG	Tirs pour 272 27.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 30 3.00 GAA	Tirs contre 236 23.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.1%% 7 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Quesnel
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan Shaw			X		100.00	76	40	87	63	85	87	86	62	67	64	60	65	61	73	78	39	40	66	N	0	33	1	750,000$
2	Vinni Lettieri	X				100.00	81	33	93	65	67	83	64	66	59	56	62	63	64	71	73	34	40	64		0	31	1	850,000$
3	Cedric Pare	X				100.00	75	53	74	59	84	79	82	58	65	59	58	57	56	66	68	47	40	62	N	0	27	1	750,000$
4	Michael Pezzetta		X			100.00	86	45	59	65	82	68	65	62	53	50	50	55	56	69	68	41	40	61		0	28	1	850,000$
5	Travis Boyd	X				100.00	60	34	95	67	72	71	60	65	50	52	50	60	58	74	73	29	40	61	N	0	32	1	750,000$
6	Marc Johnstone			X		100.00	68	38	77	58	71	74	78	56	59	53	55	54	58	69	71	36	40	59		0	30	1	750,000$
7	Sam Stevens	X				100.00	65	37	94	57	74	73	63	56	59	54	55	53	58	65	67	42	40	59	N	0	26	1	750,000$
8	Borya Valis (R)			X		100.00	70	39	79	56	79	77	82	54	51	53	55	57	52	63	64	45	40	59		0	22	2	972,500$
9	Matt Copponi	X				100.00	58	37	85	56	67	77	70	57	64	60	52	55	59	63	65	49	40	59	N	0	23	1	750,000$
10	Landon Sim (R)			X		100.00	55	47	52	58	64	71	63	56	50	52	59	53	57	62	64	49	40	58		0	22	2	955,000$
11	Ryan Tverberg	X				100.00	67	34	65	50	70	75	60	50	52	50	50	56	50	63	64	48	40	56		0	24	1	850,000$
12	Reese Johnson			X		100.00	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	40	31	N	0	28	1	750,000$
13	Henry Thrun				X	100.00	66	43	85	69	83	88	71	66	30	71	56	70	51	65	67	59	40	68		0	25	1	850,000$
14	Philippe Myers				X	100.00	76	42	84	67	94	86	73	65	30	61	55	67	50	70	69	36	40	68		0	29	1	850,000$
15	Matt Benning				X	100.00	72	39	77	64	78	82	70	63	30	65	58	75	50	73	71	38	40	67	N	0	32	1	750,000$
16	Troy Stecher				X	100.00	63	36	89	66	67	87	84	63	30	68	58	70	50	78	73	27	40	66		0	32	2	1,350,000$
17	Dakota Mermis				X	100.00	67	38	73	65	74	83	61	62	30	61	61	59	51	71	72	27	40	64		0	32	1	812,500$
18	John Prokop (R)				X	100.00	73	40	88	54	82	62	68	53	30	51	52	56	45	65	67	42	40	60		0	25	1	750,000$
Rayé
1	Cutter Gauthier		X			100.00	68	36	91	82	81	86	90	76	77	74	80	71	78	62	67	88	40	74		0	22	0	0$
2	Braeden Kressler	X				100.00	57	38	75	55	63	81	61	53	61	54	50	52	55	62	64	43	40	56		0	23	0	0$
3	Cade Webber				X	100.00	89	53	81	58	98	63	70	56	30	54	52	61	45	64	66	60	40	64		0	25	1	825,000$
4	Chas Sharpe				X	100.00	73	40	86	55	82	65	72	54	30	53	52	56	46	63	65	44	40	60	N	0	22	1	750,000$
5	Marshall Rifai				X	100.00	50	37	83	59	83	75	60	57	30	50	50	55	46	67	68	36	40	59		0	28	1	775,000$
6	William Villeneuve				X	100.00	57	35	83	50	77	88	60	50	30	50	50	62	43	63	64	57	40	58		0	24	2	875,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	39	78	59	75	75	68	58	46	56	54	59	53	65	66	43	40	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby	100.00	81	82	78	98	80	79	81	80	79	81	80	64	73	56	40	71		0	25	2	841,667$
2	Artur Akhtyamov	100.00	75	62	60	76	74	73	75	74	73	75	74	64	73	58	40	67		0	24	3	900,000$
Rayé
1	Vyacheslav Peksa	100.00	60	70	66	80	59	58	60	59	58	60	59	63	69	49	40	58	N	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	71	68	85	71	70	72	71	70	72	71	64	72	54	40	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Troy Stecher	Toronto Marlies (TOR)	D	10	1	7	8	0	2	8	20	17	11	11	5.88%	12	213	21.32	7	17	0	19	0	0	0%	0	0.75	0	1	1
2	Philippe Myers	Toronto Marlies (TOR)	D	9	1	4	5	1	4	17	10	7	0	8	14.29%	7	130	14.54	0	0	0	1	0	0	0%	0	0.76	0	0	1
3	Sam Stevens	Toronto Marlies (TOR)	C	10	2	3	5	5	4	16	6	14	3	8	14.29%	0	160	16.01	0	0	0	6	0	0	35.71%	14	0.62	0	0	1
4	Cedric Pare	Toronto Marlies (TOR)	C	10	2	2	4	-3	2	30	25	26	4	17	7.69%	1	189	18.93	4	16	0	12	0	0	53.17%	205	0.42	0	0	0
5	Logan Shaw	Toronto Marlies (TOR)	RW	10	1	3	4	-5	0	10	21	40	8	28	2.50%	2	248	24.86	6	22	0	24	0	0	49.21%	63	0.32	0	0	0
6	Vinni Lettieri	Toronto Marlies (TOR)	C	10	3	1	4	-3	4	2	34	32	4	26	9.38%	4	220	22.05	2	22	0	21	0	1	46.74%	261	0.36	0	0	0
7	Borya Valis	Toronto Marlies (TOR)	RW	10	2	2	4	4	4	19	9	16	5	13	12.50%	1	153	15.37	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	0.52	0	1	0
8	John Prokop	Toronto Marlies (TOR)	D	10	1	3	4	3	2	10	5	2	2	2	50.00%	7	151	15.10	1	0	0	7	0	0	0%	0	0.53	0	0	2
9	Henry Thrun	Toronto Marlies (TOR)	D	10	1	2	3	-6	2	13	21	13	4	13	7.69%	13	247	24.78	4	21	0	20	1	0	0%	0	0.24	0	1	0
10	Marc Johnstone	Toronto Marlies (TOR)	RW	10	2	1	3	-3	4	14	9	23	4	10	8.70%	0	170	17.01	3	16	0	0	0	0	75.00%	8	0.35	0	0	0
11	Matt Copponi	Toronto Marlies (TOR)	C	10	2	1	3	-4	0	4	10	12	9	13	16.67%	1	201	20.20	2	16	0	0	0	0	56.10%	41	0.30	0	0	0
12	Dakota Mermis	Toronto Marlies (TOR)	D	10	0	2	2	-1	12	24	13	14	7	10	0%	7	212	21.26	5	17	0	16	0	0	0%	0	0.19	0	0	0
13	Matt Benning	Toronto Marlies (TOR)	D	10	1	1	2	-6	10	14	23	18	5	16	5.56%	8	240	24.07	6	21	0	15	1	0	0%	0	0.17	0	1	0
14	Michael Pezzetta	Toronto Marlies (TOR)	LW	10	1	1	2	-2	2	46	9	16	4	8	6.25%	1	200	20.04	2	21	0	3	0	0	30.00%	10	0.20	1	0	0
15	Travis Boyd	Toronto Marlies (TOR)	C	10	0	2	2	4	0	4	22	17	3	27	0%	0	167	16.74	0	0	1	12	0	0	39.62%	159	0.24	0	0	0
16	Blake Smith	Toronto True North	D	1	0	1	1	2	2	5	0	1	0	0	0%	1	12	12.92	0	0	0	0	0	0	0%	0	1.55	0	0	0
17	Reese Johnson	Toronto Marlies (TOR)	RW	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.10	0	1	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
18	Ryan Tverberg	Toronto Marlies (TOR)	C	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	15	1.54	0	1	0	0	0	0	80.00%	5	0	0	0	0
19	Landon Sim	Toronto Marlies (TOR)	RW	10	0	0	0	-1	0	5	1	4	1	2	0%	0	33	3.38	0	0	0	0	0	0	0%	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				180	20	36	56	-15	54	241	238	272	74	212	7.35%	65	2971	16.51	42	198	1	161	2	1	47.80%	774	0.38	1	4	5

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	ST	BG	S1
1	Dennis Hildeby	Toronto Marlies (TOR)	10	2	7	1	0.878	2.87	585	4	1	28	230	1	0	10	0	1
2	Artur Akhtyamov	Toronto Marlies (TOR)	1	0	0	0	0.800	3.33	18	0	0	1	5	0	0	0	10	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	2	7	1	0.877	2.89	603	4	1	29	235	1		10	10	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artur Akhtyamov	Toronto Marlies (TOR)	G	24	2001-10-31	RUS	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Borya Valis	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2004-04-08	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	2	2026-05-25	False	False	Pro & Farm	972,500$	0$	0$	No	972,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	972,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Braeden Kressler	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2003-01-05	CAN	No	169 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	0	2026-04-19	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cade Webber	Toronto Marlies (TOR)	D	25	2001-01-05	USA	No	212 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cedric Pare	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1999-01-24	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chas Sharpe	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2003-11-28	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cutter Gauthier	Toronto Marlies (TOR)	LW	22	2004-01-19	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-05-26	No	No	0	2026-08-17	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-25	False	False	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Hildeby	Toronto Marlies (TOR)	G	25	2001-08-19	SWE	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-04-19	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henry Thrun	Toronto Marlies (TOR)	D	25	2001-03-12	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Prokop	Toronto Marlies (TOR)	D	25	2001-05-13	USA	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	1	2026-07-06	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Landon Sim	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2004-07-17	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	2	2026-05-25	False	False	Pro & Farm	955,000$	0$	0$	No	955,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	955,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Toronto Marlies (TOR)	RW	33	1992-10-05	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-01	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Johnstone	Toronto Marlies (TOR)	RW	30	1996-06-19	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marshall Rifai	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1998-03-16	CAN	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Benning	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1994-05-25	CAN	No	220 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Copponi	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2003-06-04	USA	No	174 Lbs	5 ft11	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-01	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Pezzetta	Toronto Marlies (TOR)	LW	28	1998-03-13	CAN	No	222 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Myers	Toronto Marlies (TOR)	D	29	1997-01-25	CAN	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reese Johnson	Toronto Marlies (TOR)	RW	28	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2002-01-30	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Stevens	Toronto Marlies (TOR)	C	26	2000-04-27	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-01	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Boyd	Toronto Marlies (TOR)	C	32	1993-09-14	USA	No	190 Lbs	6 ft0	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-01	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Troy Stecher	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-06-29	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vinni Lettieri	Toronto Marlies (TOR)	C	31	1995-02-06	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vyacheslav Peksa	Toronto Marlies (TOR)	G	24	2002-08-27	RUS	No	181 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-10	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2002-03-20	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-07-09	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	26.59	196 Lbs	6 ft1	1.19	770,617$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Pezzetta	Vinni Lettieri	Logan Shaw	40	1	2	2
2	Matt Copponi	Cedric Pare	Marc Johnstone	30	1	2	2
3	Sam Stevens	Travis Boyd	Borya Valis	20	1	2	2
4	Logan Shaw	Matt Copponi	Landon Sim	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Matt Benning	40	1	2	2
2	Troy Stecher	Dakota Mermis	30	1	2	2
3	Philippe Myers	John Prokop	20	1	2	2
4	Henry Thrun	Matt Benning	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Pezzetta	Vinni Lettieri	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Matt Copponi	Cedric Pare	Marc Johnstone	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Matt Benning	60	1	2	2
2	Troy Stecher	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	Vinni Lettieri	60	1	2	2
2	Cedric Pare	Travis Boyd	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Matt Benning	60	1	2	2
2	Troy Stecher	Dakota Mermis	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	60	1	2	2	Henry Thrun	Matt Benning	60	1	2	2
2	Vinni Lettieri	40	1	2	2	Troy Stecher	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Shaw	Vinni Lettieri	60	1	2	2
2	Cedric Pare	Travis Boyd	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Matt Benning	60	1	2	2
2	Troy Stecher	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Pezzetta	Vinni Lettieri	Logan Shaw	Henry Thrun	Matt Benning

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Pezzetta	Vinni Lettieri	Logan Shaw	Henry Thrun	Matt Benning

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Tverberg, Reese Johnson, Sam Stevens	Ryan Tverberg, Reese Johnson	Sam Stevens

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Henry Thrun, John Prokop, Troy Stecher	Matt Benning	John Prokop, Troy Stecher

Tirs de pénalité
Logan Shaw, Vinni Lettieri, Cedric Pare, Travis Boyd, Michael Pezzetta

Gardien
#1 : Dennis Hildeby, #2 : Artur Akhtyamov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Logan Shaw, Vinni Lettieri, Cedric Pare, Michael Pezzetta, Travis Boyd, Matt Copponi, Sam Stevens, Marc Johnstone, Ryan Tverberg, Reese Johnson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Henry Thrun, Matt Benning, Troy Stecher, Dakota Mermis, John Prokop

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	3	10	6	1	23	84	99	85	4	19	11	6	25	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
2	Laval Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	5	8	1	0	3	10	6	1	51	84	99	85	4	59	13	14	47	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
3	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	3	10	6	1	26	84	99	85	4	22	4	6	30	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
4	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	3	10	6	1	27	84	99	85	4	16	7	6	33	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
5	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	3	10	6	1	31	84	99	85	4	29	3	2	27	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
6	Utica Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	3	10	6	1	60	84	99	85	4	45	10	8	39	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
7	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	3	10	6	1	54	84	99	85	4	46	17	16	40	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
	Total	10	1	7	0	1	1	0	0	20	30	-10	5	1	2	0	1	1	0	0	11	10	1	5	0	5	0	0	0	0	0	9	20	-11	5	0.250	20	36	56	1	1	3	10	6	1	272	84	99	85	4	236	65	58	241	21	0	0.00%	26	7	73.08%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
	_Since Last GM Reset	10	1	7	0	1	1	0	0	20	30	-10	5	1	2	0	1	1	0	0	11	10	1	5	0	5	0	0	0	0	0	9	20	-11	5	0.250	20	36	56	1	1	3	10	6	1	272	84	99	85	4	236	65	58	241	21	0	0.00%	26	7	73.08%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
	_Vs Conference	10	1	7	0	1	1	0	0	20	30	-10	5	1	2	0	1	1	0	0	11	10	1	5	0	5	0	0	0	0	0	9	20	-11	5	0.250	20	36	56	1	1	3	10	6	1	272	84	99	85	4	236	65	58	241	21	0	0.00%	26	7	73.08%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69
	_Vs Division	1	1	5	0	1	0	0	0	1	2	-1	1	1	2	0	1	0	0	0	1	2	-1	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2.000	1	2	3	0	0	3	10	6	1	27	84	99	85	4	16	7	6	33	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%	255	178	216	70	134	69

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	5	L3	20	36	56	272	236	65	58	241	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	1	7	1	1	0	0	20	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	2	1	1	0	0	11	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	0	5	0	0	0	0	9	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
21	0	0.00%	26	7	73.08%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
84	99	85	4	3	10	6	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
153	318	48.11%	146	284	51.41%	71	161	44.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
255	178	216	70	134	69

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	18	Syracuse Crunch	0	Toronto Marlies	4	W		Sommaire du match
3	34	Toronto Marlies	3	Utica Comets	5	L		Sommaire du match
4	47	Rochester Americans	2	Toronto Marlies	1	L		Sommaire du match
6	64	Toronto Marlies	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L		Sommaire du match
7	78	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Toronto Marlies	2	L	X	Sommaire du match
8	96	Toronto Marlies	0	Lehigh Valley Phantoms	5	L		Sommaire du match
10	111	Utica Comets	2	Toronto Marlies	3	W	X	Sommaire du match
12	134	Laval Rocket	3	Toronto Marlies	1	L		Sommaire du match
13	145	Toronto Marlies	2	Laval Rocket	3	L		Sommaire du match
15	162	Toronto Marlies	2	Cleveland Monsters	4	L		Sommaire du match
16	172	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
17	186	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
19	203	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
20	217	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
22	231	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
25	262	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
26	270	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
27	285	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,080,667$	2,080,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 10 \| W: 2 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 5 GF: 20 \| GA: 30 \| PP%: 0.00% \| PK%: 73.08% DG: Julien Quesnel \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #172 vs Rochester Americans